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Etude de l’introduction du concept de contribution de groupes dans l’équation NRTL pour le calcul du coefficient d’activité

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dc.contributor.author Bounenb, Nardjess
dc.contributor.author Meniai, Abdeslam Hassen
dc.date.accessioned 2023-03-06T09:52:15Z
dc.date.available 2023-03-06T09:52:15Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1868
dc.description.abstract Les données d'équilibre sont impérativement nécessaires pour la conception de procédés de séparation, extraction, distillation..etc. Les procédures de mesure expérimentale sont complexes et coûteuses pour un grand nombre de systèmes chimiques d'où la nécessité de développement des modèles prédictifs fiables. Un grand nombre de modèles thermodynamiques ont été développés et sont rapportés dans la littérature. Parmi ceux-ci le modèle NRTL (Non Random Two Liquids) a montré une grande capacité de prédiction de données d'équilibre. Cependant son inconvénient principal est qu'il nécessite des paramètres d'interactions moléculaires qui ne sont pas toujours disponibles. Par conséquent, l'objectif du présent travail est l’introduction du concept du groupe dans l’équation NRTL qui mène à proposer une nouvelle approche prédictive GC- NRTL (Group contribution- Non Random Two Liquids). Cette nouvelle approche a été testée en calculant les compositions et les coefficients d’activité d‘équilibre liquide -liquide et liquide- vapeur pour une grande variété de systèmes binaires à des températures différentes. Les paramètres d'interaction requis ont été calculés en minimisant une fonction objective à l’aide d’un algorithme génétique (GA) qui conduit généralement à un minimum global. L'effet de la température sur les valeurs de paramètre d'interaction a également été étudié, en considérant cinq températures différentes pour 10 systèmes liquide- liquide et 9 systèmes liquide- vapeur. L’accord entre les données expérimentales et les résultats d'équilibre de phase prédits est encourageant. la comparaison entre Les résultats de GC- NRTL et les résultats du modèle de contribution du groupe "UNIFAC" a confirmé la mauvaise prédiction de ce dernier pour les équilibres liquide- liquide, l'exactitude et la fiabilité de la nouvelle approche et la robustesse de la méthode d’optimisation choisie « Génétique Algorithme ». en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Constantine 3 Salah Boubnider, Faculté de génie des procédés pharmaceutiques en_US
dc.subject Équation NRTL en_US
dc.subject Calcul du coefficient d’activité en_US
dc.subject Algorithme génétique en_US
dc.title Etude de l’introduction du concept de contribution de groupes dans l’équation NRTL pour le calcul du coefficient d’activité en_US
dc.type Thesis en_US


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