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Prediction de la solubilte de molecules d'interets pharmaceutique avec les modeles thermodynamiques unifac et nrtl

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dc.contributor.author Gharbi, Lamia
dc.contributor.author Derbal, Sihem
dc.date.accessioned 2023-02-08T12:32:05Z
dc.date.available 2023-02-08T12:32:05Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/252
dc.description.abstract Résumé : L’objectif de ce travail est d’étudier, et d’approfondir, l’utilisation de modèles thermodynamiques pour prédire la solubilité de molécules organiques complexes. Pour cela, cinq molécules sont prises pour référence : l’ibuprofène, le paracétamol, les acides salicyliques, benzoïques et l’anthracène. L’occasion a aussi été saisie pour comprendre et maitriser certains modèles thermodynamiques du calcul du coefficient d’activités telles qu’UNIFAC et NRTL, intervenant dans la modélisation des équilibres de phase liquide-solide. Cependant pour le modèle NRTL, les paramètres d’interaction sont moléculaires et ne sont pas généralement disponibles dans la littérature et donc ils ont été calculés pour les systèmes considérés en utilisant une technique d’optimisation assez fiable basée sur les principes et étapes de la méthode Simplexe modifiée par Nelder-Mead. Les résultats obtenus montrent la fiabilité des paramètres d’interaction déterminés pour le modèle NRTL. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université constantine 3 Salah boubnider, Faculté génie des procédés en_US
dc.subject Modélisation thermodynamique en_US
dc.subject Unifac en_US
dc.subject Nelder Mead en_US
dc.subject NRTL en_US
dc.title Prediction de la solubilte de molecules d'interets pharmaceutique avec les modeles thermodynamiques unifac et nrtl en_US
dc.type Other en_US


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