Abstract:
Résumé
Le but de ce travail est de modéliser les cinétiques de séchage de trois légumes :
carotte, courgette et poivron vert par un modèle biologique : le réseau de neurone artificiel.
Le modèle utilisé était de type RNA-PMC et l’architecture neuronale optimale est [1-3-1],
[1-8-1] et [1-5-1] pour la carotte, courgette et le poivron vert respectivement. Les résultats de
simulation de la cinétique de séchage des légumes obtenus par Réseau de Neurone Artificiel
sont satisfaisants et acceptables. Le coefficient de corrélation R est plus élevée et était entre
(0.99997 et 0.99998) et l’erreur quadratique moyenne (MSE) était plus faible entre et était
(3.9626*10 -5 et 9.696*10 -4 ).
La comparaison du model RNA pour les trois légumes avec d’autre model semi-
empirique (model d’Henderson et Pabis) qu’à donné de bon résultat dans les trois légumes.
