Abstract:
L’objectif de notre travail a été le développement d’une méthode de dosage par
spectrophotométrie d’absorption dans l’ultraviolet et le visible d’un mélange contenant le Co”*
etle Ni**.
Dans la première partie de ce travail, la méthode de Vierordt a été utilisée, mais elle n’a pas
permis de déterminer la quantité des deux éléments avec une précision satisfaisante puisque la
RMSE obtenue était de 1.368 pour le Cobalt et de 6,4 pour le Nickel.
Par la suite, deux méthodes chimiométriques multivariées, la régression linéaire multiple
(MLR) et la régression par les moindres carrés partiels (PLS), ont été appliquées dans le but
d’amétiorer les performances analytiques de la spectrophotométrie d’absorption dans l’UV
visible.
Les résultats ont montré l’avantage de la MLR par rapport à la méthode classique de Vierordt
et une amélioration significative des résultats par la sélection des données à l’aide d’une
approche combinant le tracé du corrélogramme ct l’algorithme CovSel.
Enfin, l’élaboration d’un modèle par PLS sur les spectres enregistrés, dérivés selon la méthode
de Savitzky-Golay a apporté une amélioration nette de la qualité prédictive et a donné les
résultats les plus précis.
En conclusion, la spectrophotométrie d’absorption dans l’ultraviolet et le visible combinée aux
méthodes chimiométriques offre la possibilité de mesurer simultanément et de façon très précise
plusieurs analytes dans le même échantillon, ce qui rend cette approche très intéressante pour
l'industrie et la recherche.
