Modlisation des isothermes d' adsorption du bleu de methylene par les coquilles de noix :régression nom-linéaire

Abstract

Le but principal de cette présente étude est d’étudier la modélisation des isothermes d’adsorption d’un colorant cationique, le bleu de méthylène (BM) en solution aqueuse, par les coquilles de noix (CN) qui représentent un biosorbant naturel, peu coûteux et disponible. Quatorze isothermes entre trois, quatre et cinq paramètres ont été initiées et décrites par leurs équations puis modélisées en utilisant quatre fonctions d’erreurs. Le choix de l’isotherme qui prédit le plus convenablement les données d’équilibres repose d’une part sur l’isotherme qui combine à la fois un coefficient de détermination élevé avec la plus faible erreur, et d’autre part sur l’approche de la capacité maximale d’adsorption prédite avec celle expérimentale. Sur ceux, la régression linéaire d’isotherme à deux paramètres prédit plus convenablement les données d’équilibre que la régression non-linéaire. Globalement, toutes les isothermes ont présenté un facteur équivalant au paramètre n de Freundlich en régression linéaire, qui est supérieur à 1 confirmant la favorabilité de l’adsorption de BM par les CN. Parmi les isothermes à trois paramètres, l’isotherme de Sips simule le plus convenablement les données d’équilibre avec les plus faibles erreurs (χ2 : 0,389, ERRSQ : 15,477, EABS : 8,041, HYBRID : 9,726). Le classement des isothermes à quatre paramètres qui simulent le mieux les données d’équilibres suit l’ordre suivant : Marczewski-Jaroniec, Baudu et enfin Fritz-Schlunder. L’isotherme à cinq paramètres de Fritz-Schlunder est inadaptée à la modélisation des données d’équilibre d’adsorption de BM par CN.