Etude de l’influence de la variation de la température sur le coefficient de la température sur le coefficient de répartition

Abstract

Les procédures de mesure expérimentale sont complexes et coûteuses pour un grand nombre de systèmes chimiques d'où la nécessité de développement des modèles prédictifs fiables. Un grand nombre de modèles thermodynamiques ont été développés et sont rapportés dans la littérature. Parmi ceux-ci le modèle NRTL (Non Randomn Two Liquids) a montré une grande capacité de prédiction de données d'équilibre. Le modèle NRTL nécessite la disponibilité de trois paramètres pour un système binaire : les deux paramètres d’interactions moléculaires et le coefficient de répartition non aléatoire .La valeur de ce dernier a été prise indépendante de la température et même aux énergies d’interaction dans la plupart des travaux de recherche réalisés. En se basant sur les notions de la thermodynamique, la nouvelle idée « l’étude de la dépendance du coefficient de répartition non aléatoire de la température » a été inspirée. Le but principal de cette étude est l’amélioration de la flexibilité et la fiabilité du modèle NRTL en réduisant le nombre des paramètres à optimiser. Pour cela, 25 systèmes d‘équilibre liquide -solide ont été étudié en calculant les solubilités pour différentes températures. Les résultats obtenus à l’aide d’un algorithme génétique ont montré une concordance entre les données expérimentales et les solubilités calculées