INTERET DES CYTOGRAMMES DANS L’INTERPRETATION DE L’HEMOGRAMME AUTOMATISE

Abstract

Les automates d’hématologie cellulaire sont des appareils précieux pour l’analyse des cellules sanguines « hémogramme ». Les histogrammes et les scattergrammes générés par ces automates peut aider à détecter des anomalies et à affiner le diagnostic. Matériels et méthodes : Il s’agit d’une étude transversale, descriptive, réalisée sur 1825 échantillons sanguins des patients pour lesquels on a réalisé 76 frottis sanguins afin de révéler les anomalies détectées par les cytogrammes. Résultats : L’anomalie la plus fréquente dans notre étude est le faux comptage des plaquettes avec un taux de 68.4 %, un total de 53.95 % d’anomalies leucocytaires est révélé par des cas d’erreurs de comptage des différentes sous populations leucocytaires et un taux de 32.89 % d’erreurs d’identification de la population érythrocytaire. La réalisation des frottis sanguins est indispensable pour identifier ces anomalies qui peuvent avoir des conséquences très lourdes sur la prise en charge thérapeutique des patients. Conclusion : l’analyse des cytogrammes est un outil indispensable pour la validation des résultats de l’hémogramme automatisé, l’amélioration d’utilité diagnostique des données automatisées et donc la prise en charge des patients Cellular hematology automata are valuable devices for the analysis of blood cells «blood count». However, they can induce errors. Histograms and scattergrams generated by these automatons can help detect abnormalities and refine the diagnosis. Materials and methods: This is a cross-sectional, descriptive study, carried out on 1825 blood samples from patients for whom 76 blood smears were performed to reveal abnormalities detected by cytograms. Results: The most common anomaly in our study is false platelet counts with a rate of 68.4 %, a total of 53.95% of leukocyte abnormalities were revealed by cases of counting errors of different leukocyte subpopulations and a 32.89% error rate of identification of the erythrocyte population. The realization of blood smears is essential to identify these abnormalities that can have very serious consequences on the therapeutic management of patients. Conclusion: cytogram analysis is an indispensable tool for the validation of the results of the automated blood count, it improves the diagnostic utility of automated data and thus patient management. أجهزة أمراض الدم الخلوية اآللية هي أجهزة قيمة لتحليل خاليا الدم "مخطط الدم". ومع ذلك ، يمكن أن تحدث أخطاء ، يمكن أن تساعد الرسوم البيانية والمخططات المبعثرة التي تم إنشاؤها بواسطة هذه األجهزة في اكتشاف الحاالت الشاذة وتحسين التشخيص. المواد والطرق: هذه دراسة مقطعية وصفية أجريت على 1825 عينة دم من مرضى أجريت لهم 76 مسحة دم من أجل الكشف عن الحاالت الشاذة التي تم الكشف عنها بواسطة الرسم البياني لمخطط خلوي. النتائج: الشذوذ األكثر شيو ًعا في دراستنا هو العد الخاطئ للصفائح الدموية بمعدل 4.68، ٪تم الكشف عن إجمالي 95.53 ٪ من حاالت أخطاء العد لمختلف خاليا كريات الدم البيضاء ومعدل 89.32 ٪ من األخطاء في تحديد تعداد كريات الدم الحمراء. إن إجراء فحص لطاخة الدم ضروري لتحديد هذه األخطاء التي يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة في التكفل العالجي للمرضى. الخالصة: يعد تحليل المخططات الخلوية أداة أساسية للتحقق من صحة نتائج مخطط الدم اآللي ، تحسين األداة التشخيصية للبيانات اآللية وبالتالي التدبير العالجي المرضى.