Abstract:
This thesis investigates the integration of bioinformatics in the repurposing of SGLT2 inhibitors—
dapagliflozin, canagliflozin, empagliflozin, and sotagliflozin. Utilising databases and computational tools,
the study analyses the potential new therapeutic indications for these inhibitors. The findings underscore the
potential of bioinformatics to enhance drug discovery and repurposing, ultimately aiming to improve clinical
outcomes and expand therapeutic options. Cette thèse examine l'intégration de la bioinformatique dans le repositionnement des inhibiteurs de SGLT2—
dapagliflozine, canagliflozine, empagliflozine et sotagliflozine. En utilisant des bases de données et des outils
informatiques, l'étude analyse les nouvelles indications thérapeutiques potentielles pour ces inhibiteurs. Les
résultats soulignent le potentiel de la bioinformatique pour améliorer la découverte et le repositionnement des
médicaments, visant en fin de compte à améliorer les résultats cliniques et à élargir les options
thérapeutiques. حثھذهاألطروحةفيدمج المعلوماتیةالحیویةفيإعادةتوظیفمثبطات2SGLT—داباغلیفلوزین،كاناجلیفلوزین،إمباغلیفلوزین،وسوتاغلیفلوزین. باستخدام قواعد البیانات
واألدوات الحاسوبیة، تحلل الدراسةالمؤشرات العالجیة الجدیدة المحتملةلھذه المثبطات. تؤكد النتائج على إمكانیات المعلوماتیة الحیویةفي تعزیز اكتشاف األدویة وإعادة توظیفھا، بھدف تحسین
النتائج السریریة وتوسیع الخیارات العالجیةفي
