Abstract:
Les microalgues sont une source prometteuse de lipides pour la production de biodiesel, offrant des avantages durables et environnementaux. Les stations d'épuration offrent une opportunité inexploitée de biomasse microalgale riche en lipides, ce qui permet d'utiliser efficacement les ressources et de remédier à l'environnement. Le mémoire se concentre sur l'extraction des lipides, visant à améliorer l'efficacité et le rendement. Différentes techniques d'extraction et d'optimisation sont explorées, utilisant la méthodologie de réponse des surfaces et les réseaux de neurones artificiels. Les résultats montrent que les deux modèles prédisent les rendements des lipides avec une corrélation élevée, mais l'ANN offre une meilleure précision, permettant ainsi d'augmenter le rendement de la production de biodiesel. La méthodologie abordée permet de faciliter la planification et l'optimisation des procédés d'extraction. Cette approche contribue ainsi à une utilisation plus efficace des ressources et à une réduction de l'impact environnemental associé à l'activité de production de biodiesel.
