Impact de covid 19 sur les délais du diagnostic et de la prise en charge des cancers de la cavité buccale - CORAL STUDY –

Abstract

Résumé Objectifs : Notre étude vise à mesurer l’impact de la COVID-19 sur les délais diagnostique et de prise en charge des cancers de la cavité buccale à Constantine. Méthodes : étude transversale descriptive sur les dossiers des patients atteints du cancer de la cavité buccal pris en charge à la wilaya de Constantine entre les années 2017 et 2022. En vue d’évaluer l’impact de la COVID-19, nous avons procéder au calcul de trois délais : Le délai du diagnostic lié au patient (Date de la première - consultation Date du premier symptôme), le délai lié au professionnel de la santé (Date du diagnostic – Date de la première consultation) et le délai de prise en charge (Date du premier traitement -Date du premier résultat d’anapath). Résultats : Dans notre étude nous avons colligé 18 dossiers de malades pris en charge entre 2017 et 2022. Aucune différence significative n’a été décelée entre ces délais avant et après COVID 19 : Le délai patient (P=0,905), le délai professionnel de la santé (P=0,648) et le délai prise en charge (P=1,000). Notre étude a été, également, impactée par la fréquence élevée des données manquantes : Date de naissance (83,3 %), classification TNM (38,88 %), Date du 3éme traitement (94,4 %). Conclusion : Durant cette étude, on n’a pas pu avoir une conclusion sur l’impact de la COVID 19 sur le délai du diagnostic et de la prise en charge en raison de la petite taille de l’échantillon et du manque de données. Abstract: Objectives: Our study aims to measure the impact of COVID-19 outbreak on the diagnostic and oral cavity cancer patient management delays in Constantine. Methods: A descriptive cross-sectional study on the files of oral cavity cancer patients managed in the wilaya of Constantine between the years 2017 and 2022. In order to evaluate the impact of the COVID-19, we calculated three delays: the delay of diagnosis related to the patient (Date of first consultation - Date of first symptom), the delay related to healthcare workers (Date of diagnosis - Date of first consultation) and the delay of patient management (Date of first treatment - Date of first anatomopathological result). Results: In our study we collected 18 files of patients managed between 2017 and 2022. No significant difference was detected between these delays before and after COVID 19: patient delay (P=0.905), healthcare workers delay (P=0.648) and patient management delay (P=1.000). Our study was also affected by the high frequency of missing data: Date of birth (83.3%), TNM classification (38.88%), Date of 3rd treatment (94.4%). Conclusion: During this study, it was not possible to reach a conclusion on the impact of COVID 19 outbreak on the delay of diagnosis and patient management due to the small sample size and the lack of data