Le développement d’un modèle de prédiction intelligent lié au rendement des palmiers dattiers entraîné sur des données de la région de "Zab Algharbi" à Biskra

Abstract

Ces dernières années, les émissions de gaz à effet de serre ont augmenté de manière préoccupante, entraînant des catastrophes et divers phénomènes, notamment la sécheresse qui affecte la phœniciculture. La wilaya de Biskra, particulièrement la région de "ZAB Algharbi" est cruciale pour la production de dattes, avec la variété Deglet Nour atteignant 301500 quintaux en 2022.Cette recherche vise à développer un modèle de prédiction du rendement des palmiers dattiers dans la région de "ZAB Algharbi", en utilisant l'intelligence artificielle. La méthodologie repose sur la collecte de données via "POWER NASA" et l'utilisation de techniques d’apprentissage automatique et de systèmes d'information géographique (SIG).Dans une deuxième étape, nous avons construit un modèle de prédiction en utilisant des classificateurs et qui permet de prédire le rendement à partir des caractéristiques météorologiques et d’autres liées à la qualité de sol. Les résultats attendus incluent l'identification des principaux facteurs influençant les rendements et la cartographie de l'évolution de l'occupation du sol. L'objectif final est de formuler des recommandations pour améliorer la production de dattes et soutenir le développement économique de "ZAB Algharbi".