Prédiction de la solubilité par des modèles basés sur le concept de contribution de groupes.
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Université Constantine3 ,Salah Boubnider Faculté Génie des Procédés
Abstract
L’objectif principal de ce travail est d’étudier, et d’approfondir, l’utilisation de modèles thermodynamique pour prédire la solubilité de molécules complexes dans différents solvants. Pour cela, six molécules à différents usages sont prises pour référence : Naproxen ,Pyréne ,Fluoréne , Paracétamol, Acide salicylique et Naphtalène.. Les modèles étudiés sont
GC-NRTL et UNIFAC qui sont des modèles prédictifs basés sur le concept de contribution de groupe.
ce travail consiste à la prédiction des diagrammes de phases des équilibres liquide-solide pour 12 systèmes binaires par les modèles GC-NRTL et UNIFAC. La comparaison de ces résultats nous a montré que les solubilités prédites par GC-NRTL sont en très bon accord avec celles expérimentales dont la déviation absolue moyenne AAD est égale 52.337 %, contrairement à celles obtenues par UNIFAC dont AAD est 85.685 %..
Les résultats de cette étude ont permis de mieux évaluer les capacités et limites de modèle GC-NRTL.