Prédiction de la solubilité par des modèles basés sur le concept de contribution de groupes.

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Université Constantine3 ,Salah Boubnider Faculté Génie des Procédés

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L’objectif principal de ce travail est d’étudier, et d’approfondir, l’utilisation de modèles thermodynamique pour prédire la solubilité de molécules complexes dans différents solvants. Pour cela, six molécules à différents usages sont prises pour référence : Naproxen ,Pyréne ,Fluoréne , Paracétamol, Acide salicylique et Naphtalène.. Les modèles étudiés sont GC-NRTL et UNIFAC qui sont des modèles prédictifs basés sur le concept de contribution de groupe. ce travail consiste à la prédiction des diagrammes de phases des équilibres liquide-solide pour 12 systèmes binaires par les modèles GC-NRTL et UNIFAC. La comparaison de ces résultats nous a montré que les solubilités prédites par GC-NRTL sont en très bon accord avec celles expérimentales dont la déviation absolue moyenne AAD est égale 52.337 %, contrairement à celles obtenues par UNIFAC dont AAD est 85.685 %.. Les résultats de cette étude ont permis de mieux évaluer les capacités et limites de modèle GC-NRTL.

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