Prédiction de la solubilité de molécules d'intérete pharmaceutique par le modèle GC-NRTL modifié

Abstract

Résumé : L’objectif principal de ce mémoire est la prédiction de solubilité de molécules com- plexes dans différents solvant à l’aide de l’utilisation de modèles thermodynamiques. Pour cette expérience cinq molécules à usage pharmaceutique ont été utilisées comme référence à savoir : Ibuprofène, Paracétamol, Acide Salicylique, Acide Benzoïques et l’Anthracène. L’étude s’est fait sur deux modèles thermodynamiques basées sur le concept de contribution des groupes qui sont UNIFAC et GC-NRTLmodifié, ainsi que le modèle semi-prédictif NRTL. Quinze systèmes binaires sont étudiés par les modèles NRTL, UNIFAC et GC-NRTLmodifié. Les résultats obtenus avec le modèle GC-NRTLmodifié sont en très accord avec les valeurs expéri- mentales, ce qui confirme la fiabilité de ce modèle développé GC-NRTLmodifié . Les solubilités prédites par le modèle GC-NRTLmodifié sont satisfaisantes, voire excellentes, la dé- viation relative AARD=25,944%contrairement a celle obtenu par UNIFAC dont la déviation AARD=67,132% Cette étude a permis aussi la détermination de nouveaux paramètres d’interaction du groupement ACOH/CH3CN et ACOH/CHCl3. Les résultats de cette étude permettent de mieux évaluer les capacités du modèle GC-NRTLmodifié ainsi que ses limites.