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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/252
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Gharbi, Lamia | - |
dc.contributor.author | Derbal, Sihem | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-08T12:32:05Z | - |
dc.date.available | 2023-02-08T12:32:05Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/252 | - |
dc.description.abstract | Résumé : L’objectif de ce travail est d’étudier, et d’approfondir, l’utilisation de modèles thermodynamiques pour prédire la solubilité de molécules organiques complexes. Pour cela, cinq molécules sont prises pour référence : l’ibuprofène, le paracétamol, les acides salicyliques, benzoïques et l’anthracène. L’occasion a aussi été saisie pour comprendre et maitriser certains modèles thermodynamiques du calcul du coefficient d’activités telles qu’UNIFAC et NRTL, intervenant dans la modélisation des équilibres de phase liquide-solide. Cependant pour le modèle NRTL, les paramètres d’interaction sont moléculaires et ne sont pas généralement disponibles dans la littérature et donc ils ont été calculés pour les systèmes considérés en utilisant une technique d’optimisation assez fiable basée sur les principes et étapes de la méthode Simplexe modifiée par Nelder-Mead. Les résultats obtenus montrent la fiabilité des paramètres d’interaction déterminés pour le modèle NRTL. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université constantine 3 Salah boubnider, Faculté génie des procédés | en_US |
dc.subject | Modélisation thermodynamique | en_US |
dc.subject | Unifac | en_US |
dc.subject | Nelder Mead | en_US |
dc.subject | NRTL | en_US |
dc.title | Prediction de la solubilte de molecules d'interets pharmaceutique avec les modeles thermodynamiques unifac et nrtl | en_US |
dc.type | Other | en_US |
Appears in Collections: | Génie des procédés / هندسة الطرائق |
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prediction de la solbilte de molecules d'interets pharmaceutiques avec les modeles thermodynamiques unifac et nrtl.pdf | 573.82 kB | Adobe PDF | View/Open |
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