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dc.contributor.authorBouchair, Ahmed-
dc.contributor.authorBerkal, Ibrahim-
dc.contributor.authorChenib, Abd elhak-
dc.contributor.authorDr:Benkorichi, Abd elmalek-
dc.date.accessioned2023-03-22T12:23:54Z-
dc.date.available2023-03-22T12:23:54Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/2550-
dc.description.abstractRésumé Le but de ce travail est de modéliser les cinétiques de séchage de trois légumes : carotte, courgette et poivron vert par un modèle biologique : le réseau de neurone artificiel. Le modèle utilisé était de type RNA-PMC et l’architecture neuronale optimale est [1-3-1], [1-8-1] et [1-5-1] pour la carotte, courgette et le poivron vert respectivement. Les résultats de simulation de la cinétique de séchage des légumes obtenus par Réseau de Neurone Artificiel sont satisfaisants et acceptables. Le coefficient de corrélation R est plus élevée et était entre (0.99997 et 0.99998) et l’erreur quadratique moyenne (MSE) était plus faible entre et était (3.9626*10 -5 et 9.696*10 -4 ). La comparaison du model RNA pour les trois légumes avec d’autre model semi- empirique (model d’Henderson et Pabis) qu’à donné de bon résultat dans les trois légumes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité constantine 3 Salah boubnider, Faculté génie des procédésen_US
dc.subjectSéchageen_US
dc.subjectRéseau de Neurones Artificielsen_US
dc.subjectModélisationen_US
dc.subjectcinétique de séchageen_US
dc.titleModélisation de la cinétique de séchage des trois légumes (carotte,courgette et poivron vert ) par les réseaux de neurones artificiels (RNA)en_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Génie des procédés / هندسة الطرائق



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