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Title: Etude prédictive de l’extraction du phénol de l’eau en utilisant différents solvants via le modèle NRTL
Authors: Talbi, Mouna
Mezen, Abir Hayeet
Elgouacem, Amani
Keywords: DMA
Phénol
Extraction liquide-liquide
Equilibre liquide-liquide
Paramètre d’interaction
Algorithme génétique
NRTL.
Issue Date: 2023
Publisher: Université Constantine 3 Salah Boubnider, Faculté de génie des procédés
Abstract: Notre travail consiste à prédire les données d'équilibre de l'extraction liquide-liquide du phénol de l'eau en utilisant le modèle NRTL. Nous avons testé six systèmes ternaires différents : naphtalène/phénol/eau, acide acétique/phénol/eau, amine/phénol/eau, pentanone/phénol/eau, aniline/phénol/eau et benzène/phénol/eau, à différentes températures et à pression atmosphérique. Les données d'équilibre prédites entre les phases ont été utilisées pour étudier la faisabilité de l'extraction du phénol de l'eau. Les valeurs des coefficients de partage calculées sont supérieures à 1 . Donc, l'extraction du phénol de l'eau est réalisable pour les six solvants testés. Cependant, parmi ces solvants, le pentanone s'est avéré être le plus efficace pour cette extraction, notamment à une température de 298 K , car son coefficient de partage est plus élevé par rapport aux autres solvants. L'accord entre les données expérimentales et les résultats obtenus a prouvé la fiabilité du modèle NRTL et a confirmé également la robustesse de la méthode d'optimisation choisie « Algorithme Génétique »
URI: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/4983
Appears in Collections:Génie des procédés / هندسة الطرائق

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