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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/5083
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Sohbi, Zoubaida | - |
dc.contributor.author | Bichaoui, Hadjer | - |
dc.contributor.author | Gourari, Imen | - |
dc.contributor.author | Moudjari, Youcef | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-22T09:02:33Z | - |
dc.date.available | 2023-11-22T09:02:33Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/5083 | - |
dc.description.abstract | L’objectif principal de ce travail est d’étudier, et d’approfondir, l’utilisation de modèles thermodynamique pour prédire la solubilité de molécules complexes dans différents solvants. Pour cela, cinq molécules à différents usages sont prises pour référence : l’ibuprofène, le paracétamol, l’acide salicylique, l’acide benzoïque et le naphtalène. Les modèles étudiés sont GC-NRTL et UNIFAC qui sont des modèles prédictifs basés sur le concept de contribution de groupe. ce travail consiste à la prédiction des diagrammes de phases des équilibres liquidesolide pour 18 systèmes binaires par les modèles GC-NRTL et UNIFAC. La comparaison de ces résultats nous a montré que les solubilités prédites par GC-NRTL sont en très bonaccord avec celles expérimentales dont la déviation absolue moyenne AAD est égale 0.4261 %, contrairement à celles obtenues par UNIFAC dont AAD est 1.6602 %.. Les résultats de cette étude ont permis de mieux évaluer les capacités et limites de modèle GC-NRTL. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Constantine 3 Salah Boubnider, Faculté génie des Procedes | en_US |
dc.subject | UNIFAC | en_US |
dc.subject | GC-NRTL | en_US |
dc.subject | Solubilité | en_US |
dc.subject | Equilibre L | en_US |
dc.subject | paramètres d’interaction entre groupes | en_US |
dc.title | Prédiction de la solubilité L-S par les modèles thermodynamiques UNIFAC et GC-NRTL | en_US |
Appears in Collections: | Génie des procédés / هندسة الطرائق |
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Prédiction de la solubilité L-S par les modèles thermodynamiques UNIFAC et GC-NRTL.pdf | 1.04 MB | Adobe PDF | View/Open |
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