Estimation du Débit de Filtration glomérulaire en pratique clinique

Abstract

La maladie rénale chronique (MRC) représente un problème majeur de santé publique. L’estimation du débit de filtration glomérulaire (DFG) constitue un élément central dans son diagnostic, sa classification, son suivi et l’adaptation posologique. Les formules d’estimation les plus couramment utilisées sont la MDRD (Modification of Diet in Renal Disease) et la CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration), mais peu de données locales valident leur applicabilité à la population algérienne.

Matériels et méthodes : Une étude rétrospective a été menée sur un échantillon de 107 patients, incluant leurs données démographiques, valeurs de créatinine, DFG calculé par les formules CKD-EPI et MDRD, et stade de MRC associé. Les corrélations ont été évaluées par la méthode de Pearson, la concordance par l’analyse de Bland-Altman, et la capacité discriminante par la régression linéaire.

Résultats : Les deux formules ont montré une forte corrélation (r = 0,996), mais la formule CKD-EPI a présenté un biais plus faible, une meilleure répartition dans les stades de MRC, et une régression linéaire plus proche de l’identité. Un taux de reclassification de 20,37 % a été observé, principalement en faveur de CKD-EPI.

Conclusion : Dans notre population, la formule CKD-EPI surpasse la MDRD en termes de précision et de justesse, ce qui suggère qu’elle devrait être privilégiée dans la pratique clinique. Toutefois, cette étude présente des limites, notamment son caractère rétrospectif, monocentrique et la taille relativement modeste de l’échantillon. Des études prospectives de plus grande envergure, incluant éventuellement l’utilisation de biomarqueurs alternatifs comme la cystatine C, sont nécessaires pour confirmer ces résultats.

Mots-clés : débit de filtration glomérulaire, formule MDRD, formule CKD- EPI, créatinine, estimation, maladie rénale chronique المقدمة يُعدّ المرض الكلوي المزمن (MRC) مشكلة صحيّة عامة كبرى، ويُعتبر تقدير معدل الترشيح الكبيبي (DFG)عنصرًا أساسيًا في تشخيصه، وتصنيفه، ومتابعته، وتعديل الجرعات العلاجية. أكثر الصيغ المستخدمة شيوعًا للتقدير هي صيغة MDRD )تعديل النظام الغذائي في أمراض الكلى( وصيغةCKD- )EPIتعاون علم الأوبئة في أمراض الكلى المزمنة(، لكن هناك ندرة في المعطيات المحليّة التي تثبت قابلية تطبيق هذه الصيغ على السكان الجزائريين. المواد والطرق أُجريت دراسة استعادية على عيّنة مكوّنة من 107 مرضى، شملت بياناتهم الديموغرافية، وقيم الكرياتينين، ومعدّل الترشيح الكبيبي المحسوب بواسطة صيغتي MDRD وCKD-EPI، بالإضافة إلى المرحلة المرتبطة بالمرض الكلوي المزمن. تم تقييم الارتباطات باستخدام معامل بيرسون، وتقييم التوافق من خلال تحليل بلاند-ألتمان، كما تم تقييم القدرة التمييزية عبر الانحدار الخطي النتائج أظهرت الصيغتان ارتباطًا قويًا0.996) = (r ، لكن صيغة CKD-EPI أظهرت انحرافًا أقل وتوزيعًا أفضل عبر مراحل المرض الكلوي المزمن، وانحدارًا خطيًا أقرب إلى خط الهوية. كما تم تسجيل نسبة إعادة تصنيف بلغت %20.37 لصالح صيغة CKD-EPI بشكل أساسي. الاستنتاج في عيّنتنا السكّانية، تفوقت صيغة CKD-EPI على صيغة MDRD من حيث الدقّة والصحة، ما يشير إلى أنها قد تكون الأنسب للاستخدام في الممارسة السريرية. ورغم ذلك، فإن لهذه الدراسة بعض المحدوديّات، منها طبيعتها الاستعادية، وطابعها المركزي، وحجم العينة المحدود نسبيًا. لذا، هناك حاجة إلى دراسات مستقبلية ذات نطاق أوسع، وقد تتضمن استخدام مؤشرات حيوية بديلة مثل السيستاتين C لتأكيد هذه النتائج.

الكلمات المفتاحية معدل الترشيح الكبيبي، صيغة MDRD ، صيغة CKD-EPI ، الكرياتينين، التقدير، المرض الكلوي المزمن. Abstract

Introduction:

Chronic kidney disease (CKD) is a major public health issue. The estimation of glomerular filtration rate (GFR) is central to its diagnosis, classification, monitoring, and dose adjustment. The most commonly used estimation formulas are MDRD (Modification of Diet in Renal Disease) and CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration), but few local data validate their applicability to the Algerian population.

Materials and Methods: A retrospective study was conducted on a sample of 108 patients, including demographic data, creatinine values, GFR calculated using CKD-EPI and MDRD formulas, and associated CKD stage. Correlations were assessed using Pearson's method, agreement by Bland-Altman analysis, and discriminative ability by linear regression.

Results: Both formulas showed a strong correlation (r = 0.996), but the CKD-EPI formula exhibited a lower bias, better distribution across CKD stages, and a regression line closer to identity. A reclassification rate of 20.37% was observed, mostly in favor of CKD-EPI.

Conclusion: In our population, the CKD-EPI formula outperformed MDRD in terms of accuracy and precision, suggesting it should be preferred in clinical practice. However, this study has limitations, including its retrospective, single-center design and relatively small sample size. Larger prospective studies, potentially including alternative biomarkers such as cystatin C, are needed to confirm these findings.

Keywords: glomerular filtration rate, CKD-EPI, MDRD, creatinine, chronic kidney disease, estimation formula