Utilisation des sigs/teledetection dans l’evolution temporelle des indices lst, ndbi et ndvi

Abstract

Cet article aborde l'évaluation de la relation entre la dynamique d'utilisation des terres et le changement climatique dans la région du Grand Constantine, Algérie. Pour ce faire, les variations saisonnières du coefficient de corrélation linéaire de Pearson de la température de surface des terres (LST) avec les indices spectraux, l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et indice de différence normalisé (NDBI) ont été calculé en utilisant une série d'images Landsat multi temporelles Landsat 5 TM et 8 OLI/TIRS entre 1991 et 2021. Le LST a été dérivé à l'aide d'une méthode d'émissivité basée sur le NDVI qui utilise un algorithme de fenêtre divisée non linéaire. Pour établir la relation entre LST, NDBI et NDVI, une approche basée sur les pixels a été adoptée. Les résultats montrent une augmentation du LST avec une augmentation de la surface imperméable et une diminution de la verdure. Une forte un coefficient de corrélation positif a été observé entre le LST et le NDBI pour le période 1991-2021 avec une forte corrélation négative entre LST et NDVI. Les résultats de la présente recherche peuvent être utiles, aux chercheurs en changement climatique, aux gestionnaires urbains et à ceux qui s'intéressent aux sciences de la terre.